教員情報 - 山本　一公 | 中部大学

（最終更新日 : 2023-11-22 22:05:54）

ヤマモト　カズマサ YAMAMOTO Kazumasa
山本　一公

所属工学部情報工学科

大学院工学研究科情報工学専攻

職名教授

所属学会
	Asia Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA)
	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
	International Speech Communication Association (ISCA)
	情報処理学会
	日本音響学会
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現在の専門分野
知能情報学, 知能ロボティクス, 知覚情報処理キーワード(プライバシー保護、発話速度変動、音節連鎖モデル、音節モデル、話者認識、分布間距離、声質変換、BNモデル、訂正発話、話し言葉音声、混合数、音源分離、セグメント統計量、対角共分散行列、ROVER法、スペクトルマッピング、マルチパスモデル、最小記述長(MDL)基準、状態、発話速度推定、マイクロホンアレイ、遠隔発話音声、遠隔発話音声認識、全共分散行列、雑音、プライバシ保護、発話速度、実環境音声認識、発音変動、話し言葉、HMM、ハンズフリー音声認識、自然発話、残響、遠隔発話、音響モデル、隠れマルコフモデル、プライバシ、話し言葉音声認識、音声認識)

著書・論文歴
著書	音声言語処理と自然言語処理（増補） (共著) 2018
著書	音声言語処理と自然言語処理 2013
論文	A new speech corpus of super-elderly Japanese for acoustic modeling Computer Speech & Language 77,101424-101424頁 (共著) 2023/01
論文	A Corpus-Based Analysis Of Age-Related Changes In The Acoustic Features Of Elderly To Super Elderly Speech 2022 25th Conference of the Oriental COCOSDA International Committee for the Co-ordination and Standardisation of Speech Databases and Assessment Techniques (O-COCOSDA) (共著) 2022/11
論文	Correlation of acoustic features of pitch/rhythm/power and perceptual impressions after singing training for people with dysarthria Acoustical Science and Technology 43 (1),22-31頁 (共著) 2022/01/01
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学会発表
2017/09/11	大規模データベースCSJを用いたDNNに基づくフィルタバンク学習の評価とフィルタ関数の比較 (日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM))
2017/03/01	DNNに基づくフィルタバンクの再学習による話者クラス適応の検討 (日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM))
2017/03/01	ドメイン間遷移を持つ雑談音声対話システムの検討 (日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM))
2017/03/01	講義スライド中の文章・図表を対象とする説明箇所自動推定手法の検討 (日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM))
2017/03/01	音声感情のコンテキスト情報を考慮したラベリングと認識手法の検討 (日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM))
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研究課題・受託研究・科研費
2012 ～ 2012	長時間分析窓を用いて得られる位相特徴による音声認識性能の改善に関する研究基盤研究(C)
2010 ～ 2012	音声ドキュメントの高精度認識と整形・要約および高速・高精度音声検索に関する研究基盤研究(B)
2010 ～ 2012	音声言語情報に含まれるプライバシ情報の保護に関する研究挑戦的萌芽研究, 挑戦的萌芽研究, 挑戦的萌芽研究, 挑戦的萌芽研究
2009 ～ 2011	プライバシー情報を隠蔽するための音声処理に関する研究若手研究(B)
2007 ～ 2009	実世界劣化音声コーパスに基づく音声強調法の研究基盤研究(B)
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受賞学術賞
2013/05	電子情報通信学会論文賞 (Hidden Conditional Neural Fields for Continuous Phoneme Speech Recognition)